概述Overview
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架构正站在一个历史性转折点上,这场革新将在未来数年内深入改写价值数百亿美元的
中银证券研报显现,芯片和机架晋级驱动 AI 服务器功耗快速上升。以英伟达的 AI 服务器渠道为例,在每一代更新中都阅历了明显的功耗添加,从 2020 年发布的 Ampere 渠道功耗为10KW,到2026年发布的Rubin 渠道功耗现已飙升至200KW,而估计2028 年将发布的 Kyber 渠道,功耗将飙升至1000KW,相较Ampere 渠道功耗添加了 100 倍。
表明,这种功耗的敏捷添加首要归因于每一代机架 GPU 数量的添加,以及每个 GPU 的 TDP(Thermal Design Power)的提高。此外,其他要素如 NVLink/NVSwitch 网络架构、新一代机架规划、继续的机架利用率也推动了超大规模的功耗以较快的速度添加。
指出,现在干流 AI选用 415VAC 供电架构,跟着AI服务器渠道超越 200kW,415VAC 架构触及供电瓶颈,这就让800VDC 供电架构应运而生。主导的 800VDC 架构计划是中压交流电经过大型高容量的电源体系直接转换为 800V直流电,随后直接分配到整个数据中心的各个核算节点,直接为 GPU 供电,800VDC 架构在某些特定的程度上可改善 415VAC 架构的下风。
据职业研究机构SemiAnalysis最新发布的研报,估计到2030年,800VDC掩盖的数据中心增量容量将达约39GW,配套设备市场规模到时将构成两大中心品类:电源侧柜(Power Rack/Sidecar)市场规模峰值约110亿美元(2028年),固态变压器(SST)市场规模约130亿美元(2030年)。
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